Funciones de gestión y análisis de datos
Las soluciones de análisis y visualización de datos optimizan los procesos aduaneros globales
Ha llegado el momento de utilizar una herramienta de análisis y visualización de datos en nuestros procesos de Supply Chain. No podemos demorarlo más. Es imprescindible para identificar nuevas oportunidades en los procesos de cumplimiento de las normas aduaneras y comerciales a nivel mundial.
El análisis y la visualización de datos es un requisito fundamental para las empresas que operan a nivel internacional. Es una "obligación" utilizar sus big data en beneficio propio e identificar nuevas oportunidades en los procesos de cumplimiento de las normas aduaneras y comerciales a nivel mundial.
Soluciones Data Analytics & Visualisation
Una solución de Analytics debe integrar las mejores capacidades de gestión y análisis de datos de su clase para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones inteligentes y accionables basadas en datos. A al par, debe proporciona a los dirigentes información valiosa sobre la empresa, esencial para seguir, supervisar y analizar con éxito sus operaciones.
El análisis y la visualización de datos es un elemento imprescindible en cualquier paquete de software aduanero moderno, ya que permite a las empresas utilizar los datos relacionados con las aduanas para detectar incoherencias en los datos y mitigar los riesgos de cumplimiento, así como para identificar nuevas oportunidades de optimización. El objetivo final es permitir a las empresas analizar y visualizar fácilmente datos significativos para tomar mejores decisiones y optimizar sus procesos aduaneros globales.
¿Qué se consigue con una solución tipo de Data Analytics & Visualisation?
Con esta solución se permite un procesamiento ETL (extracción, transformación y carga) flexible y eficiente de los datos para realizar análisis y visualización de datos en los conjuntos de datos disponibles. Las funciones incluidas son:
- Conjuntos de datos: La solución proporciona conjuntos de datos predefinidos específicos de cada país para diferentes flujos de datos (por ejemplo, importación, exportación). Por ejemplo, un registro de importación contiene información sobre el importador, las mercancías importadas, la factura, el proveedor, el declarante, el precio, el transporte, los derechos e impuestos, las tasas y mucho más.
- ETL (Extracción, Transformación y Carga): Recoge, traduce y transforma los datos procedentes de diversas fuentes (por ejemplo, informes gubernamentales, datos de archivo de los agentes, sistemas informáticos internos) en un lenguaje legible. En el contexto del contenido comercial, como los aranceles y los acuerdos de libre comercio, estos conjuntos de datos se enriquecen y se transforman en información valiosa.
- API de suministro de datos: Con la API RESTful, las empresas pueden integrar los datos en los sistemas internos de ERP, BI o herramientas de informes y exportarlos a varios formatos de archivo (por ejemplo, CSV, JSON).
- Inteligencia empresarial: Con herramientas de BI integradas, como por ejemplo Apache Superset se permite la creación de gráficos y cuadros de mando, así como la visualización de datos. La tendencia es disponer de una interfaz de usuario muy intuitiva, que permita al usuario final realizar fácilmente ajustes individuales.
Principales ventajas
- Generalmente, ya cualquier solución podemos encontrarla como SaaS (Software-as-a-Service) basada en herramientas de código abierto.
- Suelen incorporar potentes informes con acceso instantáneo a datos en tiempo real.
- Mejora de la toma de decisiones basada en datos empresariales relevantes.
- Identificación de áreas problemáticas en los procesos globales de cumplimiento de las normas aduaneras y comerciales.
- Interfaz de usuario intuitiva.
- Reducción de tiempo y costes.
Este vídeo ilustra y resume muy bien todas las ideas expuestas en el artículo.:
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